在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。( )

在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。（ ）

A多重共线性问题带来的主要麻烦是对单个回归系数的解释与检验。在求因变量的置信区间与预测区间时一般不受影响，但必须保证用于估计或预测的自变量的值在样本数据的范围内。因此，如果仅仅是为了估计或者预测，可以将所有的自变量都保留在模型中。最后，在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。