关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()
关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()
A.L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力
B.Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误
C.分类间隔为1/||w||，||w||代表向量的模
D.当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习
正确答案：C
词条内容仅供参考，如果您需要解决具体问题
（尤其在法律、医学等领域），建议您咨询相关领域专业人士。
关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()
A.L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力
B.Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误
C.分类间隔为1/||w||，||w||代表向量的模
D.当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习
正确答案：C
词条内容仅供参考，如果您需要解决具体问题
（尤其在法律、医学等领域），建议您咨询相关领域专业人士。