试题二 论数据挖掘技术的应用 随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海

试题二 论数据挖掘技术的应用

随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题，依次对以下三个方面进行论述。

1. 概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。

2. 数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。

3. 数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法， 简述其具体实现过程和实际应用效果。

写作要点一、结合自己所参与的软件项目，概要介绍该项目的背景及主要内容，并明确指出在其中所承担的主要任务和开展的主要工作。二、数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。三、主要的数据挖掘方法1. 关联分析。两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。一般用支持度和可信度两个阈值来度量关联规则的相关性。2. 聚类分析。聚类是把数据按照相似性归纳成若干类别，同一类中的数据彼此