数据清洗工作不包括(10) 。

数据清洗工作不包括(10) 。

A.删除多余重复的数据

B.纠正或删除错误的数据

C.采用适当方法补充缺失的数据

D.更改过大的和过小的异常数据

D本题考查信息处理基本概念。刚收集得到的原始数据很可能有一部分是“脏”的，需要清洗才能使用。例如，有些是重复的数据，有些是含有矛盾的数据回答的多个问题中发现有矛盾），有些是填写错误的数据（包括格式错误、数字错误）。对以上不同的情况要做不同的处理，这属于数据清洗工作。对过大的或者过小的异常数据要慎重处理，有可能是错误数据，但也有可能是正确的非常重要的超常数据。分析必理异常数据需要专业水平，不属于数据清洗工作。